Redis在后端中的应用
从缓存一致性与并发事故出发，掌握 Session、限流、排行榜、分布式锁、Stream、Lua、持久化、高可用与生产排障。
Redis 真正难的，不是记住 SET、GET 和几种数据结构，而是把它接入真实系统之后，仍然能解释每一次延迟、每一段不一致窗口，以及每一种故障会把压力推向哪里。
这门课以用户资料、商品库存、登录会话、文章计数和实时排行榜为贯穿案例，不按命令清单铺陈，而是从会在生产环境里发生的事故出发：缓存击穿为什么会拖垮数据库，更新成功后为什么还会读到旧值，分布式锁为何可能保护不了临界资源，主从切换又会在哪个瞬间丢掉刚确认的写入。课程从数据结构与 Key 建模、Cache Aside、Session、计数与限流一路讲到排行榜、分布式锁与幂等、Redis Stream、事务、Lua、RDB/AOF、高可用和生产排障。
关键代码均基于 Node.js、ioredis 与 Redis 运行验证，学完后，你获得的不只是“会用 Redis”，而是一套能围绕一致性、可用性、延迟、成本与恢复能力做取舍的方法：知道何时应该引入 Redis，故障时应该降级还是失败，以及哪些数据从一开始就不该只交给 Redis。