
当你走进一家大型超市,货架上摆满了各种品牌和类型的商品。面对琳琅满目的选择,如果没有明确的分类指示或推荐,你很容易在众多商品中犹豫不决,甚至买到并非最适合自己的产品。这种情形正是我们日常生活中常见的选择难题——当选项繁多、决策变得复杂时,我们往往需要某种“助推”来帮助我们做出更明智的决定。
助推(Nudge)是一种温和的干预方式,它不强制人们改变行为,而是通过改变选择环境来引导人们做出更好的决定。理解何时需要助推,以及如何设计有效的助推,对于政策制定者、企业管理者和我们每个人来说都至关重要。
助推的核心原则可以用一句话来概括:提供最有可能帮助人们、最不可能造成伤害的助推。这听起来很简单,但在实际应用中却需要深思熟虑。
助推不是强制,而是引导。它尊重人们的选择自由,同时帮助他们克服认知局限和行为偏差。好的助推应该让人们感觉是在帮助他们,而不是在操纵他们。
在中国,我们可以在很多地方看到助推的影子。比如,在银行办理业务时,工作人员会主动提醒你设置手机银行密码;在购买理财产品时,系统会显示风险评估结果;在填写纳税申报表时,系统会自动计算税额并提供建议。这些都是助推的体现。
也许我们最常见的错误就是简单地忘记某些事情。就像自控问题一样,我们都知道自己的注意力有限,容易心不在焉。这就是为什么我们会列购物清单,为什么手机上有日历应用来提醒我们。
在中国,技术让助推变得更加容易。几乎每个人都携带手机,可以接收短信提醒。大多数企业都学会了这个经验。我们会收到医生预约、理发预约、餐厅预订的提醒,也会被告知账单到期了。
然而,一些从我们的健忘中获利的企业,比如信用卡公司,如果你没有按时还款就会收取高额费用,除非你主动要求,否则它们不会提供这些贴心的提醒。这确实很有趣。
传统的投票动员活动总是使用相同的公式:给可能支持自己候选人的选民打电话,询问他们是否计划投票。如果答案是肯定的,通话就结束了。
但在2008年美国总统选举后,政治学家大卫·尼克森和行为科学家托德·罗杰斯进行了一项创新实验。他们在初选期间进行了一些实验,在询问投票意图后,他们提出了三个后续问题:1)“你预计什么时候去投票站?” 2)“你预计从哪里出发?” 3)“在出发前你打算做什么?”
这些后续问题的想法来自心理学家彼得·戈尔维策的研究,他发现如果人们制定了明确的“实施意图”,就更有可能实现目标。这个理论在这种情况下效果很好。提示选民制定计划使投票率提高了4.1个百分点!有趣的是,这种效果对单身家庭更强。
虽然商业飞行员已经飞行了数百次甚至数千次,但他们在每次起飞前都会进行正式的仪式,即检查飞机离开登机口前必须准备好的事项清单。他们不想忘记在起飞前加满燃料!
在外科手术中,清单的价值同样重要。如果手术室里的每个人都彻底洗手,感染率可以降到零,但外科医生也会健忘!这种项目成功的一个有趣关键是授权房间里的每个人提醒心不在焉的违规者。团队中地位较低的成员,如护士,如果著名外科医生跳过某个步骤,通常可能不愿意发声,但如果这被认为是他们工作的一部分,他们就会这样做。
在中国,医疗系统也在广泛使用清单来减少医疗错误。根据中国医院协会的统计,使用手术安全清单的医院,手术并发症发生率平均降低了30%。

当人们必须做出考验自控能力的决定时,会出现可预测的问题。生活中的许多选择,比如穿蓝色衬衫还是白色衬衫,缺乏重要的自控元素。当选择及其后果在时间上分离时,最可能出现自控问题。
在一端是所谓的投资品,如锻炼、使用牙线、健康饮食(意思是健康食品,不要吃太多)。对于这些商品,成本立即承担,但收益是延迟的。当涉及投资品时,人们倾向于做得太少。
在另一端是所谓的诱惑品:吸烟、大量饮酒、狂看《老友记》旧剧集、吃巨型巧克力甜甜圈都属于这一类。我们现在得到快乐,稍后承受后果。同样,我们可以使用新年决心测试:有多少人发誓明年要抽更多烟、喝更多酒、看更多情景喜剧,或者吃更多巧克力甜甜圈?
投资品和诱惑品都是助推的主要候选对象。大多数人不需要任何特殊鼓励就能再吃一块布朗尼,但他们可能需要一些帮助来多锻炼。
在中国,年轻人的自控问题表现得尤为明显。以健身为例,许多年轻人办了健身卡,但很少使用。他们知道锻炼对身体有益,但缺乏立即的激励。相反,刷短视频、玩游戏、吃外卖等诱惑品却能提供即时的满足感。
这种现象在金融领域也很常见。年轻人知道应该储蓄,但往往被消费的即时满足感所诱惑。他们知道应该学习,但往往被娱乐活动所分散注意力。
根据对中国18-35岁年轻人的调查,自控问题在不同领域的表现如下:
几乎每个六岁以上的人都知道如何系鞋带,可以玩一个体面的井字游戏,并且容易拼写“猫”这个词。但只有少数人能够系好领结,下好国际象棋,或者拼写(更不用说发音)心理学家米哈里·契克森米哈伊的名字。
当然,我们学会应对更难的问题。我们可以买预系好的领结,读一本关于国际象棋的书,在网上查找契克森米哈伊的拼写。我们使用拼写检查器和电子表格来帮助解决更难的问题。但生活中的许多问题都相当困难,有时没有像拼写检查器这样简单的技术来帮助。

在中国,金融决策变得越来越复杂。选择正确的房贷比选择正确的面包需要更多帮助。以选择共同基金为例,大多数投资者(包括我们)很难知道如何比较“资本增值”基金和“动态股息”基金,即使这些词汇的使用变得可理解,问题也不会得到解决。
投资者需要知道的是,在这些基金之间的选择如何影响她在退休期间在各种情况下的消费能力。即使是拥有良好软件包和完全了解每个基金投资组合的专家,也可能难以分析这一点。
同样的问题也出现在健康计划的选择上;我们可能对选择的影响了解甚少。如果你的女儿得了罕见疾病,她能看好的专科医生吗?她需要等多久才能见到那个医生?
即使困难的问题也会通过练习变得更容易;解决它们甚至可以变得自动化。不幸的是,生活中一些最重要的决定没有很多练习的机会。大多数学生只选择一次大学。在好莱坞之外,我们大多数人选择配偶,嗯,不超过两三次。我们很少有人能尝试许多不同的职业。
一般来说,赌注越高,我们能够练习的频率就越低。我们大多数人十年内买房子和汽车不超过一两次,但我们在杂货购物方面真的很熟练。大多数家庭都掌握了牛奶库存控制的艺术,不是通过解决相关的数学方程,而是通过试错。
即使练习也不能使完美,如果人们缺乏良好的学习机会。如果人们在每次尝试后都能得到即时、清晰的反馈,学习就最有可能发生。
假设你在练习果岭上练习高尔夫推杆技巧。如果你向同一个洞击打十个球,很容易感觉到你必须用多大的力击球。即使是最没有天赋的高尔夫球手也会很快学会在这种情况下判断果岭的速度。
相反,假设你在推杆,但你无法看到球停在哪里。在这种情况下,你可以推杆一整天,在距离控制方面永远不会变得更好。
许多生活的选择就像练习推杆而无法看到球最终停在哪里,原因很简单:情况没有结构来提供良好的反馈。我们通常只对我们选择的选项得到反馈,而不是我们拒绝的选项。

我们大多数人都能很好地判断我们是否更喜欢咖啡冰淇淋而不是香草,布鲁斯·斯普林斯汀而不是鲍勃·迪伦,篮球而不是足球。这些都是我们有时间尝试替代品并了解我们品味的例子。
但假设你必须预测对不熟悉事物的偏好,比如第一次在缅甸餐厅用餐,或者在有异国风情的国家用餐。聪明的游客经常依赖他人(比如服务员)的帮助:“大多数外国人都喜欢x,讨厌y。”
当人们难以预测他们的选择将如何影响他们的生活时,他们从拥有众多选项甚至自己选择中获得的收益就会减少。助推可能会受到欢迎。
在中国,这种现象在电商平台上表现得尤为明显。当面对成千上万种商品时,消费者往往感到选择困难。这就是为什么推荐系统、用户评价、销量排名等助推工具变得如此重要。
根据对中国主要电商平台的调研,选择过载问题在不同商品类别中的表现如下:
到目前为止的讨论表明,人们可能最需要好的助推来选择需要记忆或有延迟效果的选择;那些困难、不频繁、提供不良反馈的选择;以及选择与体验之间关系模糊的选择。
一个自然的问题是,自由市场能否解决人们的问题,即使在这种情况下。通常市场竞争会做很多好事。但市场能创造奇迹吗?我们应该总是对奇迹保持怀疑。
在现代中国,我们也能看到类似"蛇油"的现象。一些保健品声称能治疗各种疾病,一些理财产品承诺高收益无风险,一些减肥产品声称能快速瘦身。这些产品往往利用人们的信息不对称和认知偏差。
市场的局限性在于,企业往往有强烈的动机来迎合(并从)我们的弱点中获利,而不是试图消除它们或最小化它们的影响。酒吧比戒酒匿名会赚更多的钱。
在中国,监管部门通过多种方式实施助推。比如,要求金融机构在销售理财产品时进行风险提示,要求保险公司在销售时进行“双录”(录音录像),要求银行在发放贷款时进行充分的风险评估。
这些措施都是助推的体现,它们不禁止人们的选择,而是通过提供更多信息和更好的选择环境来帮助人们做出更明智的决定。
理解何时需要助推,以及如何设计有效的助推,是现代社会中每个人都应该掌握的重要技能。无论是政策制定者设计公共政策,企业管理者改善用户体验,还是个人做出生活决策,助推都能帮助我们克服认知局限,做出更好的选择。
在中国,随着经济社会的快速发展,选择变得越来越复杂,助推的重要性也日益凸显。从金融监管到健康管理,从教育选择到职业规划,助推正在各个领域发挥着重要作用。
助推不是万能的,但它是一种强大的工具。当我们面临复杂的选择、缺乏信息、容易健忘或难以自控时,一个好的助推可以帮助我们走上正确的道路,同时保持我们的选择自由。
最终,助推的目标是帮助人们过上更好的生活,做出更明智的选择。在新时代的中国,我们需要更好地理解和运用助推的原理,为建设更加美好的社会贡献力量。
有效的助推设计需要遵循四个核心原则:1)尊重选择自由,2)基于科学证据,3)考虑文化背景,4)持续评估改进。只有遵循这些原则,助推才能真正帮助人们做出更好的决策。
随着人工智能和大数据技术的发展,助推正在变得更加精准和个性化。在中国,我们已经看到了许多创新的应用:
智能推荐系统:基于用户行为数据的个性化推荐,帮助用户发现真正感兴趣的内容和产品。
健康管理应用:通过游戏化设计和社交功能,鼓励用户养成健康的生活习惯。
金融科技服务:通过风险评估和投资建议,帮助用户做出更明智的理财决策。
教育个性化:根据学习者的特点和进度,提供定制化的学习路径和内容。
这些技术的发展为助推提供了更强大的工具,但也带来了新的挑战。如何在保护隐私的同时提供个性化服务,如何在算法透明度和商业机密之间找到平衡,这些都是我们需要深入思考的问题。
助推不是万能的,但它是一种强大的工具。当我们面临复杂的选择、缺乏信息、容易健忘或难以自控时,一个好的助推可以帮助我们走上正确的道路,同时保持我们的选择自由。