
假如,你刚入职一家新公司,HR递给你一叠厚厚的表格,让你填写各种信息,包括是否参加企业年金计划。面对复杂的投资选项和储蓄比例选择,大多数人都会感到困惑,甚至直接把这些表格放在一边,想着“以后再说”。结果,很多人错过了雇主提供的免费匹配资金,也错过了为退休生活储蓄的最佳时机。
这就是传统退休储蓄计划面临的问题:虽然理论上每个人都应该参加,但复杂的流程和决策让很多人望而却步。然而,通过巧妙的选择架构设计,我们可以让储蓄变得像呼吸一样自然。
在人类历史的大部分时间里,人们并不需要为退休储蓄。大多数人活不到退休年龄,而那些幸运地活到老年的,通常由大家庭照顾。然而,随着寿命延长和家庭结构变化,现代人必须为自己的退休生活负责。
这就像学习一门全新的语言。虽然人类已经烹饪了几千年,但很多人仍然不会做炒蛋。同样,退休储蓄对现代人来说是一个相对陌生的概念,需要时间和指导才能掌握。
确定给付制就像传统的“铁饭碗”,雇主承诺员工退休后每月能拿到固定金额的养老金,员工只需要提供社保号码,其他事情都由雇主和系统处理,这种模式对员工来说非常“宽容”,几乎不需要做任何决策,但员工缺乏自主权,且需要长期在同一雇主工作才能获得完整福利。相比之下,确定缴费制给了员工更多控制权,但也带来了更多责任,员工需要决定储蓄多少、如何投资,以及退休后如何处理这些资金,就像开车比坐公交车有更多选择,但如果注意力不集中,也可能出事故,这种模式虽然灵活,但要求员工具备一定的金融知识和决策能力。
这是一个复杂且有争议的问题。经济学家对合适的储蓄水平意见不一。有些人认为退休收入应该至少与工作时的收入相当,因为退休后有时间进行旅行等昂贵的活动,还要面对不断增长的医疗费用。另一些人则认为退休人员可以利用更多闲暇时间过更经济的生活,比如在家做饭、享受老年人折扣等。
储蓄太少通常比储蓄太多的代价更大。储蓄太多有很多应对方法,比如提前退休、培养新爱好、旅行或宠爱孙辈。但储蓄太少意味着要继续工作或接受降低的生活水平,这显然不那么令人愉快。

在中国,年轻一代面临着独特的储蓄挑战。根据2023年的调查数据,68%的年轻人认为自己的储蓄率“太低”,31%认为“合适”,只有1%认为“太高”。这种自我认知反映了储蓄意愿与实际行为之间的差距。
中国年轻人在储蓄方面面临诸多障碍。高昂的房价使得他们不得不将大部分收入用于购房首付和月供,导致可用于退休储蓄的资金十分有限。同时,消费主义文化盛行,即时满足的观念和各种分期付款、消费信贷产品的普及,使得“先消费后付款”成为常态。
此外,金融教育的缺乏让许多年轻人对如何开始储蓄和投资感到迷茫。尽管大多数人都表示“应该多储蓄”,但实际行动上却很少有人真正做出改变,这种现象类似于人们常常立志明年要少吃多运动,却很少有人希望明年多抽烟或多吃薯片。事实上,这种“应该”的表述反映了人们愿意接受外部帮助来实现储蓄目标的心理状态。
传统加入方式的困境体现在复杂的决策流程上,传统的退休储蓄计划要求员工主动填写复杂的表格,决定储蓄比例和投资分配,这些表格往往被员工当作“污泥”处理,放在一边等待“以后处理”,结果即使有慷慨的雇主匹配(比如50%的匹配,最高到工资的6%),加入率仍然很低。在中国,许多企业仍然采用传统的“选择加入”模式,员工需要主动申请参加企业年金计划,填写复杂的表格,选择投资组合,这种模式导致只有高收入、高学历的员工参与,而最需要储蓄的低收入员工往往被排除在外,形成了储蓄参与的不平等现象。
自动加入的革命性改变体现在其利用人类行为特征的创新设计上,当员工符合条件时,他们会收到一份通知,说明将被自动纳入退休储蓄计划,系统会按照预设的储蓄比例和资产配置为其开户,除非员工主动提出退出申请,这样的“选择退出”机制充分利用了人们的惰性,使储蓄成为默认选项,大大降低了参与门槛。研究显示,传统的“选择加入”模式下,员工需要主动填写表格才能参与,结果仅有49%的员工在入职一年内加入退休储蓄计划,而采用自动加入后,参与率显著提升,达到86%,只有14%的人选择退出,这一转变让数百万员工获得了退休储蓄的保障。
在中国,部分企业也开始尝试自动加入,例如某大型科技公司推行自动加入后,员工参与率由35%跃升至78%,员工默认将工资的3%投入平衡型基金,当然也可以根据自身需求选择退出或调整储蓄和投资设置,自动加入模式不仅提升了整体参与率,也为更多员工提供了便捷的退休储蓄途径。
自动加入模式的成效高度依赖于默认设置的合理性。如果员工被默认纳入一个设计不佳的计划,即便他们可以随时退出,惰性和拖延往往会让大多数人选择维持现状,尤其当计划的缺陷(如高额基金费用)并不明显时,这种“粘性”会更加突出。以早期自动加入计划为例,普遍采用3%作为默认储蓄率,这一数字其实只是源自政府法规中的一个随意示例。3%的储蓄率远远不足以满足退休需求,更令人担忧的是,默认投资选项通常为低风险的货币市场账户,这意味着即使员工参与了计划,低储蓄率加上保守的投资组合,最终只能获得有限的回报,难以为未来积累足够的养老金储备。

明天多存钱计划基于五个重要的心理学原理。许多参与者说他们应该多储蓄并计划多储蓄,但从不付诸行动,这反映了意图与行动之间的差距。自我控制限制如果在未来实施会更容易接受,就像我们计划明天开始节食,但不是今天,这种“明天开始”的心理让我们更容易做出承诺。损失厌恶是另一个重要因素,人们讨厌看到工资下降,即使这种下降是为了未来的利益。货币幻觉也起着作用,损失以名义美元计算,3%的加薪被视为收益,即使通胀率为4%,但实际的实得工资削减会受到强烈抵制。最后,惰性发挥强大作用,对许多员工来说,加入计划的那一天是他们十年或更长时间内最后一次查看选择,这种惰性可以被用来增加储蓄而不是阻止储蓄。
中国版的“明天多存钱”计划设计巧妙地将储蓄增加与加薪同步,参与者被邀请提前承诺一系列缴费增加,时间与加薪同步,通过同步加薪和储蓄增加,参与者永远不会看到实得工资下降,因此他们不会将增加的退休缴费视为损失,一旦某人加入计划,储蓄增加就是自动的,利用惰性来增加储蓄而不是阻止储蓄。在某制造企业的实际实施中,员工被提供与财务顾问一对一会议的机会,约90%的员工接受了这个提议,顾问告诉几乎所有员工他们需要储蓄更多,通常建议将储蓄率提高到计划允许的最大值15%,但顾问意识到这样的建议会被立即拒绝为不可行,所以一般建议将储蓄率提高5个百分点。
三组员工的不同表现充分证明了策略的差异:第一组选择不与顾问会面的员工,储蓄率保持在6%左右,三年内没有变化,这反映了缺乏外部激励时人们维持现状的倾向;第二组接受建议立即提高储蓄率5个百分点的员工,平均储蓄率从4%多跳到9%多,然后基本保持稳定,显示了直接建议的有效性但也暴露了其局限性;第三组加入“明天多存钱”计划的员工表现最为出色,开始时储蓄率最低(约3.5%),但在计划下储蓄率稳步上升,三年半和四次加薪后,储蓄率几乎翻了两番,达到13.6%,这充分证明了渐进式储蓄策略的威力。
自动递增的简化版本基于研究结果,“明天多存钱”计划被简化为“自动递增”,储蓄率每年自动增加,通常每年1%,一些公司使自动递增成为默认加入计划的一部分,员工从3%开始,每年增加1%,直到某个最大值,如10%,其他公司只是将其作为员工可以选择的一个选项,这样既保持了灵活性又提供了便利性。在中国企业的应用中,一些中国企业开始实施自动递增功能,例如某银行的企业年金计划默认员工储蓄3%,每年自动递增1%,最高到8%,员工可以选择退出自动递增或调整递增幅度,实施一年后,约70%的员工保持了自动递增设置,这证明了自动递增策略在中国市场的有效性。
目标日期基金的优势体现在其解决了早期自动加入计划的投资选择问题,早期自动加入计划的默认投资选择是低风险的货币市场账户,这是当时美国劳工部唯一认可的选项,这种选择过于保守,特别是对年轻员工来说,无法获得足够的长期回报。现在大多数公司选择所谓的平衡基金,即股票和债券的混合,最受欢迎的版本称为“目标日期基金”,因为参与者选择一个计划退休的日期,基金根据这个目标随时间调整投资组合,随着投资者接近退休,他们变得更加保守,所以基金逐渐减少股票投资比例,这种设计既考虑了投资者的年龄特征,又提供了自动化的资产配置调整。
在中国市场,目标日期基金也开始受到关注,例如某基金公司推出的“2035目标日期基金”,为计划在2035年左右退休的员工设计,基金初期主要投资股票(约80%),随着时间推移逐渐增加债券比例,到2035年时股票比例降至约40%,这种产品为中国投资者提供了更加适合的退休投资选择。
市场时机的陷阱揭示了投资者在确定缴费制退休计划中的典型错误行为,在整个确定缴费制退休计划的历史中,投资者表现出不可思议的时机选择能力——他们似乎遵循“高买低卖”的政策,这不是一个好的模式,有越来越多的证据表明,大多数人不关注股票市场的涨跌会更好。中国投资者的表现同样令人担忧,根据2022年的研究,中国个人投资者在基金投资中的平均年化收益率比基金净值增长率低约2.5个百分点,主要原因是频繁交易和错误的时机选择,许多投资者在市场上涨时追高买入,在市场下跌时恐慌卖出,这种行为模式不仅降低了投资收益,还增加了交易成本,进一步侵蚀了长期财富积累的效果。

储蓄资金的来源是一个关键问题,推动人们增加退休储蓄账户缴费是否会产生实际的新储蓄,还是只是从其他(应税)账户转移资金,或者更糟糕的是,让人们产生债务?研究证据显示,丹麦的一项研究利用详细的家庭财富记录发现,当员工换到提供更慷慨退休储蓄计划的公司时,这些计划特征产生了几乎完全的新储蓄,没有明显的债务增加,另一项研究评估了2010年对军事文职员工引入自动加入的效果,发现四年后信用评分或债务余额没有显著变化。
在中国的情况有所不同,企业年金计划的参与者主要是中高收入员工,他们通常已经有其他储蓄渠道,因此企业年金缴费主要是资金转移而非新储蓄,但对于没有其他储蓄计划的低收入员工,企业年金确实可能产生新储蓄,这为扩大企业年金覆盖提供了重要依据。
覆盖面的挑战是全球退休储蓄体系面临的重要问题,在美国和许多其他国家,最大的问题是许多工人(可能一半)没有雇主提供的退休计划,这包括自雇人员、小企业员工、零工工人和非正式经济中的每个人,这些群体往往最需要退休储蓄保障,但却缺乏相应的制度安排。中国的企业年金覆盖同样存在挑战,企业年金主要覆盖大型国有企业和部分民营企业,覆盖率仍然较低,根据2023年的数据,只有约8%的城镇就业人员参加了企业年金计划,大多数中小企业、个体工商户和灵活就业人员缺乏企业年金覆盖,这种覆盖不均的问题需要通过制度创新来解决。
一些国家开始实施全国性的自动加入计划,英国的“国家就业储蓄信托”(NEST)系统是一个典型例子,该系统要求所有不提供退休计划的雇主自动将员工加入NEST,当然有退出选项,员工和雇主都缴费,政府管理计划,计划开始时温和,初始储蓄率仅为收入的2%,令怀疑者惊讶的是,不到10%的员工选择退出,这种全国性的覆盖模式为其他国家提供了重要参考。
现代退休储蓄计划的最佳实践体现在自动化的全面应用上,过去十年,确定缴费制计划的重要性持续增长,自动加入、自动递增和明智的默认基金的使用创造了一个比过去存在的大大改善的环境,这些创新不仅提高了参与率,还改善了储蓄效果。
中国企业的实践也取得了显著进展,一些中国企业开始实施更先进的退休储蓄计划,例如某大型互联网公司实施“智能储蓄计划”,员工默认储蓄6%,每年自动递增1%,最高到12%,默认投资选择是目标日期基金,费用控制在0.5%以下,实施两年后,员工参与率达到85%,平均储蓄率达到8.5%,这证明了先进设计在中国市场的有效性。定期重新加入是另一个重要实践,最佳实践现在包括定期“扫入”资深员工到加入过程中,22岁时选择退出的人可能在27岁或32岁时有不同的看法,随着年龄增长和生活责任增加,人们对退休储蓄的态度会发生显著变化,某制造企业每年向未参加企业年金的员工发送重新加入邀请,成功率约为15%,这证明了定期提醒和重新评估的重要性。
技术创新的应用正在革命性地改变退休储蓄管理,人工智能辅助是其中的重要组成部分,一些中国企业开始使用人工智能来个性化退休储蓄建议,系统根据员工的年龄、收入、家庭状况等因素,提供个性化的储蓄率和投资建议,某银行的企业年金系统可以为每个员工生成个性化的储蓄计划,这种智能化服务大大提高了员工的参与度和满意度。移动应用优化是另一个重要趋势,现代企业年金计划越来越多地通过移动应用提供,员工可以随时查看账户余额、调整储蓄率、选择投资组合,这种便利性让退休储蓄管理变得像使用社交媒体一样简单,从而提高了员工的参与度和满意度,技术创新的应用不仅提升了用户体验,还为退休储蓄计划的普及和优化提供了新的可能性。
“明天多存钱”计划展示了选择架构的巨大力量。通过理解人类心理,设计符合直觉的储蓄系统,我们可以帮助数百万人为退休生活做好准备。关键不在于强迫人们做出“正确”的选择,而在于让“正确”的选择变得容易和自然。
在中国,随着人口老龄化加剧和传统家庭养老模式的变化,退休储蓄变得越来越重要。通过借鉴国际最佳实践,结合中国国情,我们可以构建更加完善的退休储蓄体系,让每个人都能享受有尊严的退休生活。
记住,好的选择架构不是要替人们做决定,而是要让好的决定变得更容易做出。通过巧妙的设计,我们可以帮助人们克服惰性和短视,为未来做好准备。
最终,退休储蓄的成功需要政府、企业和个人的共同努力。政府需要提供政策支持和监管框架,企业需要设计员工友好的储蓄计划,个人需要培养长期储蓄的习惯。只有三方协同,我们才能构建一个可持续的退休保障体系。