与 AI 协作时，最危险的不是不会写代码，而是一次改得太多。每次只允许一个明确目标：多一条提示、修一个按钮、补一种输入检查。提案里若夹带登录、联网或整页重写，应先拒绝。改完后用眼睛确认：该变的变了，不该变的仍在。把文件、浏览器、对话三分开，你就能看懂改动范围，而不是把命运交给“再优化一下”。受控的小步，比华丽的大重写更可靠；能说清“这次只改了什么”，协作才算成立。
小工具真正能用，还要经得起异常输入、刷新、换设备和复现报告。空值、零、漏答、损坏文件都会暴露边界；本地保存不是云同步，导出备份才是跨设备的底气。出错时不要只说“坏了”，而要留下环境、步骤、预期、实际和复测结果，让修复可以被别人重做。测试表由你亲手填写通过与否，AI 可以补遗漏，却不能替你假装已经验证。
准备分享或升级时，公开的是可用作品，不是私人数据。发布前清理姓名、密钥、未授权链接和本地导出；说明里写清打开方式、数据存在哪里、已知限制。别人在另一台电脑或无痕窗口也应能打开。升级则先备份、在副本上改、再用旧备份证明旧数据还能回来——损坏导入应被拒绝，当前内容不被清空。这样工具才能在迭代中变好，而不是每加一次功能就丢掉使用者已经写下的内容。结项时留下备份与说明，下次改动才有退路。