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流畅不等于可靠。面对 AI 讲解，要把关键说法逐条送回资料依据，分清原文支持、合理推断和待确认内容；没有依据的，就明确标成待确认，而不是用流畅句子填补空白。例子与反例用来检查概念边界，防止把局部现象写成普遍规律。方法选择则要在提示逐级撤去后仍能独立说明理由。看懂完整答案并不等于会做——真正练的是决策点，而不是顺着步骤的熟悉感。条件一变仍能选对方法，理解才算站住。

练习要能区分不同错因：概念混淆、条件误判、方法失当、执行疏漏，不能一律归为“粗心”。复测要用新题证明同类问题已修正，而不是把原题再做一遍就当过关。主动回忆要求先遮住答案再表达；熟悉感常来自重复阅读，却不能保证独立调用。可信验收写清条件与评分，用新情境独立完成，再用延迟复测核对，避免把“刚做过”误当成掌握。

把零散对话组装成可复用的学习助手：目标与规则、资料目录、作答与错因证据、状态摘要。新窗口应只依据摘要恢复进度，标出不确定项并提出下一任务，而不是猜测或补造经历。学习状态随可观察条件变化——待诊断、练习中、独立复测、已通过——掌握与否由证据决定，不由聊天里一句“已经学会”宣布。这样中断、换窗口甚至换目标之后，仍能从确切位置接着学，并把不确定处继续带走。