
在城市经济体系中,存在两种不同类型的增长模式。首先是经济增长,指的是城市平均工资或人均收入的提升。经济增长不仅反映了城市整体财富的增加,也意味着居民生活水平的改善和消费能力的提升。其次是就业增长,表现为城市总劳动力规模的扩大。就业增长通常伴随着人口流入、产业扩张和城市规模的提升,为更多人提供了工作机会和社会流动的可能性。
这两种增长模式虽然密切相关,但其驱动因素和受益群体可能存在显著差异。例如,经济增长可能主要受益于高技能人才和资本所有者,而就业增长则为更广泛的社会群体带来机会,包括新移民、青年和低技能劳动者。理解这两种增长的内在机制,有助于我们更好地把握城市发展的动力源泉。
本内容将深入探讨收入与就业增长的各种驱动因素,结合实际案例和数据,分析不同群体在城市总就业增加过程中的受益格局。我们将特别关注以下核心问题:当总就业增加时,究竟谁能从中获益?哪些政策能够促进包容性增长,使更多人分享到城市经济发展的成果?
经济增长的本质是人均收入的增加。从传统的非地理学角度来看,经济增长的主要驱动力包括以下几个方面:
物质资本涵盖了人类为生产商品和服务而创造的所有物品,包括机器、设备和建筑物。资本深化是指每个工人占有的资本量增加,这种变化能够提高生产效率,进而增加收入,因为每个工人都拥有更多的生产工具。
以深圳为例,从1980年代初的小渔村发展成为现代化大都市,正是通过大规模的基础设施投资和制造业设备引进,实现了人均资本存量的快速增长,推动了整个城市的经济腾飞。
人力资本包括通过教育和工作经验获得的知识与技能。人力资本的提升能够直接推动生产效率和收入水平的增长。
以北京中关村为例,从1980年代开始,依托清华大学、北京大学等高等院校的人才资源,中关村逐步发展成为中国的“硅谷”,高学历人才的聚集效应推动了整个区域创新能力和平均收入水平的显著提升。
下面的表格展示了不同城市因人力资本提升带来的经济效益对比:
通过对比可以看出,拥有丰富人力资本资源的城市,往往能够实现更快的经济增长和更高的人均收入水平。
任何能够提高生产效率的创新思想都构成技术进步的组成部分,从工人的常识性改进建议到科学家发明的更快微处理器,都属于这一范畴。技术进步带来的效率提升最终会转化为工人收入的增加。
杭州阿里巴巴的电子商务平台发展就是典型例子。通过创新的商业模式和技术应用,不仅提升了电商行业的整体效率,还带动了相关产业链的发展,推动了杭州乃至整个长三角地区的经济增长。
地理因素为经济增长增加了第四个重要来源。物理邻近性通过要素共享、劳动力汇聚、匹配效应和知识外溢等机制提高生产效率。
城市通过将生产要素集中配置并促进面对面交流,提高了生产效率和收入水平。正如卢卡斯(2001)所指出的,城市是经济增长的引擎。
我们可以运用城市效用曲线来分析技术进步与人均收入之间的关系。考虑一个拥有1200万劳动力的区域,其中包含两个初始状态相同的城市。

假设其中一个城市经历了提高工人生产效率的技术进步。在没有人口流动的情况下,创新城市的收入水平会从初始的每人7000元增加到8000元,与另一城市形成1000元的收入差距。
面对这种收入差距,劳动力将向创新城市迁移,直到两个城市的效用水平重新平衡。最终均衡状态下,创新城市获得100万新增劳动力,而另一城市失去同等数量的人口。两个城市的效用水平都从7000元提升到7500元,意味着单个城市的创新成果惠及了整个区域的所有劳动者。
在更大的区域内,创新带来的人均效用增长会相对较小。如果区域内有10个城市而非2个,那么创新收益将由5倍的劳动力共享,每个城市的人均效用增长仅为原来的五分之一。
当两个城市同时经历相同的技术创新时,由于不存在效用差距,不会发生人口迁移。每个城市都能维持600万的劳动力规模,效用水平同步提升。也就是说,创新带来的收益在区域内实现了均等分配,所有城市居民都能直接受益于技术进步,无需通过人口流动来重新分配效用。这种情形下,区域整体的生产效率和收入水平都得到了提升,同时也增强了区域的经济稳定性和协同发展能力。
进一步来看,如果区域内所有城市都能同步实现技术创新,不仅可以避免因人口迁移带来的城市规模失衡和基础设施压力,还能促进区域内的知识共享和创新扩散,形成良性的创新生态系统。各城市之间的合作与竞争将推动更高层次的技术进步和产业升级,提升整个区域的综合竞争力。
这一分析同样适用于其他提高生产效率的因素,包括资本深化、人力资本增长以及本地化和城市化经济效应产生的生产力提升。例如,如果所有城市都加大对教育和培训的投入,提升劳动力素质,或者同时引入先进的生产设备和管理方式,那么这些正向变化也会在区域内均匀分布,带来整体性的经济增长。此外,区域内城市间的协同创新和资源共享还可以进一步放大这些积极效应,推动区域经济实现高质量发展。
城市经济学研究深入探讨了人力资本对城市生产效率和收入水平的影响机制。特定工人教育水平或职业技能的提升会直接提高其生产效率,雇主之间的竞争使得工资水平与更高的生产效率相匹配。
劳动者通过正式和非正式的知识分享相互学习,拥有更多人力资本的工人能够贡献更多知识并具备更强的交流能力。如果高学历工人能够产生更多创新想法,那么人力资本的增加也会推动技术创新速度的提升。
研究表明,在1960-1990年期间,人力资本水平相对较高的城市经历了相对更大的人均收入增长,这证实了人力资本与技术进步速度之间的关联性。
近几十年来,中国大都市地区居民的大学学历比例显著提升。从1980年到2020年,中国主要城市的整体大学学历比例从约5%增长到25%以上。不同城市之间存在显著差异,2020年时的范围从15%到45%不等。
具有较高教育水平的城市自1990年以来经历了更快的教育普及速度,使得城市间的教育差异实际上有所扩大。
研究证据表明,教育溢出效应的最大受益者是技能水平较低的工人。一项研究估计,城市中大学学历工人比例每增加1%,高中辍学者的工资增长1.9%,高中毕业生工资增长1.6%,而大学毕业生工资仅增长0.4%。这反映了城市经济增长往往具有缩小收入不平等的趋势。

我们可以通过城市劳动力市场模型来探讨决定城市均衡工资和总就业的市场力量。假设都市区是更大区域经济的组成部分,家庭和企业可以在区域内各城市间自由流动。劳动需求来自城市内的企业,劳动供给来自居住在城市的家庭。
劳动需求曲线本质上是边际收益曲线,显示了雇佣额外劳动单位的边际收益。劳动的边际收益等于边际产量与产品价格的乘积:
边际收入产品 = 边际产量 × 产品价格
劳动需求曲线向下倾斜,因为随着劳动投入量增加,劳动边际产量递减,进而导致边际收入产品下降。企业自然会优先雇佣生产效率最高的工人,随着劳动投入增加,只能雇佣生产效率逐渐降低的工人。
集聚经济提高了劳动生产效率。因此,随着城市总就业增加,劳动边际产量提升,推高了劳动的边际收益。如果我们从忽略集聚经济的需求曲线开始,然后加入集聚经济的生产效率效应,需求曲线会变得更加平缓,对劳动的需求弹性增大。
为了说明集聚经济对城市劳动市场的重要性,考虑市场工资增加的影响。在没有集聚经济的情况下,劳动需求量会相应减少。如果城市受到集聚经济影响,劳动需求量的下降会更加明显。随着总就业减少和经济收缩,集聚经济损失导致劳动生产效率和工人边际收入产品降低。
以下因素决定了需求曲线的位置:
城市经济生产可以分为两种类型:出口商品和本地商品。出口商品销售给城市以外的消费者,比如钢铁生产商将大部分产品销售给其他城市的客户。相反,本地商品主要销售给城市内部消费者,如面包店、书店和宠物美容店的大部分产品都在本地销售。城市总就业是出口就业和本地就业的总和。
两种类型的就业通过乘数过程相互关联。假设一家钢铁企业通过雇佣100名额外工人来扩大出口生产。这些工人获得收入后,会将部分收入用于购买食品、理发、图书等本地商品。生产这些本地商品的企业雇佣更多工人来增加产量,因此出口就业的增加带动了本地就业的增长。新增的本地工人又会将部分收入用于本地商品消费,支持更多的本地就业。
政策制定者通过检验城市经济中企业间的相互作用来估算就业乘数,定义为出口就业每单位变化引起的总就业变化。如果乘数为2.10,那么出口就业增加1个单位会直接增加1个出口岗位,间接增加1.10个本地岗位,总计增加2.10个工作岗位。
中国主要都市圈423个产业的平均乘数约为2.25,表明出口就业每增加1个单位,都市圈总就业平均增加2.25个岗位。
城市劳动市场的供给侧通常呈现正向倾斜,即工资水平越高,城市能够吸引和留住的工人数量就越多。这一现象反映了城市间劳动力流动的灵活性和对经济激励的敏感性。为便于分析,我们对供给曲线做出两个简化假设:一是工人每周工作时间保持不变,二是劳动参与率(即愿意工作的适龄人口比例)固定。在这些假设下,工资上涨带来的劳动供给增加,主要源于更多的工人从其他城市或农村地区迁入该城市,而不是本地居民增加工作时间或更多人进入劳动力市场。
城市总就业的增加会带动对住房、土地、交通等资源的需求上升,从而推高这些要素的价格。为了吸引新增劳动力并补偿他们因生活成本上升而产生的额外支出,城市必须提高工资水平。这种工资的提升不仅反映了劳动力市场的均衡机制,也体现了城市间竞争吸引人才的现实。
以一线城市为例,随着高新技术产业和服务业的扩张,城市对专业人才的需求不断增长,住房、教育、医疗等生活成本也随之上升。为了吸引外来人才,企业和政府往往需要提供更高的薪酬和更优质的公共服务,形成了工资与劳动力供给之间的正向关系。
城市生活成本对劳动力规模的弹性约为0.20,即劳动力增加10%会导致生活成本上涨约2%。为了保持工人的实际工资水平不变,名义工资也需要以相同的弹性(0.20)随劳动力规模增长而上升。
我们可以用公式来衡量劳动供给的弹性,定义为劳动供给量变化的百分比除以工资变化的百分比:
劳动供给弹性 = 劳动力变化% / 工资变化% = 5.0
这意味着在单个城市内,工资上涨2%可以吸引劳动力增加10%。这种高弹性主要得益于城市间迁移的便利性,远高于全国范围的劳动供给弹性(接近零),因为跨城市迁移的障碍远小于跨国迁移。
此外,供给弹性还受到城市规模、交通便利性、住房供应、户籍政策等多种因素的影响。例如,开放落户政策和增加保障性住房供应可以进一步提高城市对劳动力的吸引力,从而增强供给弹性。
影响城市劳动供给曲线位置的因素非常多样,既包括经济激励,也涉及生活质量和社会环境。下表总结了几类典型因素及其作用机制:
例如,近年来部分城市通过改善空气质量、提升教育医疗资源、加大公共交通投资等措施,有效提升了对高素质劳动力的吸引力,推动了劳动供给曲线的右移。相反,如果城市环境恶化、治安状况变差或税负加重,则可能导致劳动力流出,供给曲线左移,影响城市的经济活力和竞争力。
综上所述,城市劳动供给曲线不仅受工资水平影响,还与城市整体生活环境、政策措施和社会服务密切相关。理解这些因素有助于制定更有效的人口和经济发展政策,促进城市的可持续增长。

当出口销售增加导致劳动需求曲线向右移动21000个工人时,城市人口增加会推高住房和土地价格,需要工资上涨来补偿工人的生活成本增加。均衡工资从每日100元上升到103元,均衡劳动力从10万人增加到11.5万人。
预测出口就业增加效应比较复杂。简单方法是使用就业乘数预测出口就业变化对总就业的影响,但这只能告诉我们需求曲线的水平移动,而非均衡就业的变化。要准确预测总就业变化,还必须了解供给和需求曲线的斜率。
城市改善居民公共服务会使劳动供给曲线向右移动。例如,城市可以改善公共安全项目或调整交通系统以降低通勤成本。供给曲线的移动会增加均衡就业并降低均衡工资。
这与关于地方基础设施改善对工资和总就业影响的实证证据一致。工人愿意在提供优质地方公共品组合的城市接受较低工资。
本内容探讨就业增加的受益情况,重点回答两个问题:新增就业岗位中有多少由新来者填补,有多少由原本可能失业的原住民填补?总就业增加如何影响实际人均收入?
研究表明,如果一个城市起初有10万个工作岗位,就业增长1%(1000个额外工作)会产生以下影响:
在新增的1000个工作岗位中:
简单来说,就业增加会引起人口迁入和人口增长,因此原住民只能获得小部分新增工作机会。
总就业增加如何影响城市实际人均收入?收入可能通过几种方式增加:
实际工资变化:如前所述,总就业增加导致名义工资和生活成本的相互抵消变化,特定职业的实际工资基本不受影响。
职业晋升效应:研究显示,总就业增加会加速在职业层级中的向上流动。劳动需求增加使企业更快地将工人提升到更高薪酬的职位。受教育程度较低、年轻或少数族裔工人在职业层级中的提升幅度最大。
就业率提升:如前所述,总就业增加会降低失业率并提高参与率,从而增加工作年龄人口的就业比例。
以下表格显示了实际工资变化、职业排序、失业率和参与率变化的综合效果:
对于普通家庭,就业增长1%会使实际人均收入增长0.40%。推动收入增长的最重要因素是晋升效应(晋升到更高薪工作)和参与效应(更高的劳动参与率)。经历相对较大晋升效应的家庭(教育程度较低、年轻或少数族裔)的收入弹性更大。
本节探讨了城市收入和就业增长的决定因素,主要结论如下:
人均收入增长源于资本深化、人力资本增长、技术进步和集聚经济效应。这四个因素共同推动城市生产效率和收入水平的提升。
出口就业通过乘数过程带动本地就业增长。每个出口工作岗位的增加会通过支出和再支出的连锁反应,在本地经济中创造额外的就业机会。
城市劳动供给曲线呈正向倾斜,因为更大的城市具有更高的住房价格,要求企业支付更高工资来补偿工人的生活成本增加。
城市新增就业岗位的很大一部分由新移民填补,为原住民留下的机会有限。这说明城市就业增长主要通过吸引外来人口实现,而非直接减少本地失业。
城市总就业增加通过加速职业层级提升和提高劳动参与率来增加实际人均收入。这些效应对教育程度较低、年轻和少数族裔群体更为显著,体现了城市经济增长的包容性特征。